2026年11月3日，斯特灵学院《时间序列分析》课程教学研讨会在14508会议室举行。胡强、王煜民、张彤阳等课程组老师参加会议，围绕教学过程中发现的突出问题展开深入研讨，共商课程改进方案。
研讨会首先梳理了当前课堂教学中普遍存在的问题。针对如何解决部分学生对课程中的理论推导、公式证明和数学建模思想存在的畏难情绪，以及如何进一步调动学生注意力，强化对ARMA模型、平稳性检验等核心知识点的掌握等进行了分析。
针对作业环节，教师们重点讨论了学生使用AI工具的问题。大家一致认为，AI本身是重要的学习辅助手段，关键在于引导学生正确使用——教师应调整作业设计，增加过程性考核与课堂答辩环节，让学生在理解原理的基础上合理借助AI提升学习效率，而非替代思考。
通过研讨，与会教师达成多项共识：一是精简冗长的理论推导，采用“问题引入—直观理解—数学证明—Python实现”的递进式讲授路径，降低学生的畏难情绪；二是增加金融、经济、气象等领域的真实数据分析案例，以应用驱动理论学习，提升课堂吸引力；三是优化课堂互动设计，通过随堂练习、代码实操等环节帮助学生保持注意力；四是明确AI工具使用规范，将其纳入课程说明，做到“疏堵结合”。
课程组将以此为契机，持续打磨教案、完善教学资源，努力提升时间序列分析课程的教学质量，帮助学生真正掌握时间序列分析的理论方法与Python实践能力。本次课程教学研讨会也是学院“全员课堂教学大练兵第五轮深化活动”的组成部分，学院将持续强化“以学生为中心”的教学理念，推动教学方法多样化与创新，推动课堂教学水平迈向新台阶。
一审：胡强
二审：王珏殷
三审：刘亚玲
